一颗颗遥感卫星，就是人类安放在近地轨道和外太空的眼睛，他们准确，勤恳，不知疲倦地帮我们观察着地球。
但卫星收集回来的数据，却不会像1+1=2这样简单浅显地呈现出来，要把卫星遥感数据翻译成可供我们使用的有效信息，按照传统方式，一般分为三步走:
1，向卫星数据运营机构申请获取数据，或者下载行业公开数据，
2，将数据在本地计算机进行存储配置，
3，对本地的数据进行处理，分析和研究。
而分析环节对机器的计算和存储资源要求非常高，普通计算机难以胜任分析大规模的影像数据另一方面，针对海量卫星遥感数据的分析，传统方法自动化程度低，成本高，解译效率低的难题一直未能解决
对此，阿里达摩院发布了地球科学云平台AI Earth，它就是卫星数据的翻译官，帮助人类更高效地读懂地球，了解地球的浩瀚。。
岁末年初达摩院发布了2022十大科技趋势，AI Earth就是十大趋势之首mdash，mdash，AI for Science的实例应用。
阿里方面介绍称，AI Earth集成了PB级开源卫星遥感数据，十余种遥感AI算法，云端高性能计算和存储资源，可以助力农业灾害分析，气候变化分析，水体水质分析等地球科学领域的研究。如果按照算力每5年提升10倍的常规标准来算，实现这一目标需要几十年的时间。
开放的地球科学云平台，不仅带来效率的显著提升，让研究者从繁杂的数据获取分析步骤中解放出来，更科技，更高效，更便捷的AI正在伴随人类一起对母星地球探测出更深入的认知。科学家估计，要达到这一分辨率，需要比目前可用算力高出数百万到数十亿倍的算力。
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